Ciencia de datos. Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico [PDF]
Ciencia de datos. Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico [PDF]
Autores: Jesús García, José M. Molina, Antonio Berlanga, Miguel A. Patricio, Álvaro, L. Bustamante y Washington R. Padilla
Editorial: Alfaomega
Año: 2018
ISBN: 9789587784251
Páginas: 445
Descripción
La ciencia de datos es hoy en día la herramienta fundamental para la explotación de datos y la generación de conocimiento. Entre los objetivos que persigue se encuentra la búsqueda de modelos que describan patrones y comportamientos a partir de los datos con el fin de tomar decisiones o hacer predicciones. Es un área que ha experimentado un enorme crecimiento al extenderse el acceso a grandes volúmenes de datos e incluso su tratamiento en tiempo real, requiriendo de técnicas sofisticadas que puedan tratar con los problemas prácticos como escalabilidad, robustez ante errores, adaptabilidad con modelos dinámicos, etc. Abarca a numerosos grupos de investigación de diferentes áreas (computación, estadística, matemáticas, ingeniería, etc.) que trabajan en la propuesta de nuevos algoritmos, técnicas de computación e infraestructuras para la captura, almacenamiento y procesado de datos, etc.