Autor: Luis Joyanes Aguilar
Editorial: Alfaomega
Nº pág: 474
ISBN: 9789587785418
Año: 2019
Tamaño del PDF: 121.7 MB

Descripción

Este libro pretende incluir los programas de asignaturas clásicas de Inteligencia de Negocios y de Analítica de Datos en universidades, o otros institutos tecnológicos en carreras de Administración, Económica, Mercadotecnia… hasta las diferentes Ingenierías (Sistemas, Informática, Industriales, Organización Industrial, Telecomunicaciones….)
Presenta la introducción en los conceptos fundamentales de inteligencia de negocios y analítica de negocios, tales como tecnologías de almacenamiento de datos (Data Warehouse, Data Mart, bases de datos NoSQL, “en memoria”), analítica de datos, minería de datos, herramientas clave para la toma de decisiones
Así mismo se ha querido incluir las nuevas tendencias requeridas en las empresas como Big Data, analítica de Big Data, los nuevos sistemas de almacenamiento de datos como las lagunas de datos (Data Lakes),

El libro se divide de la siguiente forma:

  • Parte I. Visión moderna de inteligencia de negocios y analítica de datos.
    • Capítulo 1. Inteligencia de negocios. Una panorámica global.
    • Capítulo 2. Analítica de negocios (Business Analytics): una visión global.
    • Capítulo 3. Transformación digital en organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y Blockchain)
  • Parte II. Infraestructuras y arquitectura de inteligencia de negocios.
    • Capítulo 4. Almacenes de datos: data Warehouse, OLAP y Data Lake.
    • Capítulo 5. Big data: arquitectura, ecosistema Hadoop y open data.
    • Capítulo 6. Bases de datos NOSQL y » en memoria»
    • Capítulo 7. Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (Dashboards) y cuadro de mando integral (CMI)
  • Parte III. Analítica de negocios y analítica de datos.
    • Capítulo 8. Minería de datos.
    • Capítulo 9. Minería web y minería de textos.
    • Capítulo 10. Analítica de datos (Big data & Analytics)
    • Capítulo 11. Analítica web y analítica social.
    • Capítulo 12. Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas.
  • Parte IV. La inteligencia de negocios en la cuarta revolución industrial.
    • Capítulo 13. Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios.
    • Capítulo 14. Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios.
    • Capítulo 15. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los dato (parte 1)

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Por karlosadm