Ciencia de Datos, Técnicas análiticas y aprendizaje estadístico [PDF]
Ciencia de Datos, Técnicas análiticas y aprendizaje estadístico [PDF]
Autores: Jesus García, José M. Molina, Antonio Berlanga, Miguel A. Patricio, Alvaro L. Bustamante, Washngton R. Padilla
Editorial: Alfaomega, Empresas del GrupoNº pág: 441
ISBN: 978-84-947319-6-9
Año: 2018
Tamaño del PDF: 14.6 MB
Descripción
Este libro describe/explica de forma sencilla y clara sobre las técnicas analíticas de la Ciencia de Datos, Análisis Estadístico de Datos, Ténicas de Minería de Datos, Internet de las Cosas así como el uso del lenguaje R.
El libro se divide de la siguiente forma:
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Análisis estadístico de datos
Capítulo 3. Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos
Capítulo 4. Predicción y clasificación con técnicas numéricas
Capítulo 5. Predicción y clasificación con R
Capítulo 6. Técnicas de minería de datos
Capítulo 7. Técnicas de minería de datos en R
Capítulo 8. Internet de las cosas y análisis de series temporales
Capítulo 9. Análisis de datos espaciales