Interpretando datos con modelos estadísticos
Interpretando datos con modelos estadísticos
Qué aprenderás en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos?
- Comprenderás la importancia del análisis exploratorio de datos con modelos estadísticos.
- Lograrás manipular tu propio set de datos con Pandas de Python y visualizarlo con Seaborn.
- Aprenderás cómo realizar un análisis univariable y multivariable para evaluar su comportamiento.
- Revisarás los elementos necesarios para plantear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.
Descripción
Para crear soluciones de machine learning útiles para las industrias debemos dominar la información con la que alimentamos dichas soluciones. Por ello, en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos aprenderás cómo desarrollar soluciones de Machine Learning exitosas desde su fundación hasta su disponibilización con el servicio de Google AI Platform.
A lo largo de este curso online, explorarás diferentes técnicas para entender y explicar los patrones que se encuentran en cualquier set de datos y lograrás dominar los principios de análisis exploratorio a fin de crear un modelo de machine learning.
De la mano de Nicolas Rodriguez, tu profesor en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos, comprenderás cómo analizar variables de forma correcta paso a paso. Antes de finalizar, lograrás crear un modelo de Machine Learning con Scikit-Learn y lo desplegarás en Google AI Platform.
3.2 GB
