Introducción a las redes neuronales artificiales
Introducción a las redes neuronales artificiales
Acerca de este curso
Las redes neuronales artificiales son una técnica del Machine Learning que imita el funcionamiento del cerebro humano conectando varias neuronas entre sí. Cuando se combinan en múltiples capas hablamos de Deep Learning o aprendizaje profundo, con el que podemos crear apps de reconocimiento facial, de voz, imágenes, entre otros.
En este curso aprenderás en qué consisten las redes neuronales, los tipos y las redes convolucionales (deep learning). Crearás tu propia red neuronal con Python, TensorFlow y Google Colab (no tendrás que instalar nada en tu computadora) y aprenderás la aplicación de las redes neuronales a través de tres proyectos: predecir el precio de una casa, crear una review de una película a partir de sus comentarios y clasificar imágenes de ropa.
Inscríbete y comienza ahora mismo tu primer proyecto de redes neuronales con Python, TensorFlow y Google Colab. ¡Las primeras clases son gratis!
¿Qué aprenderás?
- Conceptos Fundamentales de las Redes Neuronales Artificiales
- Herramientas de trabajo para construir tus Redes Neuronales como TensorFlow
- Redes Neuronales que reconocen imágenes y textos
¿Qué conocimientos previos necesitas?
- Python desde cero
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Introducción al Machine Learning
¿A quién está dirigido este curso?
- Todas las personas que quieran seguir aprendiendo sobre la Inteligencia Artificial, pueden ser principiantes en programación, pero entender al menos cómo funciona la programación y qué es python. Además, si tienen curiosidad de entender cómo funciona la tecnología detrás del reconocimiento facial o los asistentes de voz.
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