Modelamiento financiero en Excel. Principios y aplicaciones a proyectos de inversión[PDF] – PC Programas y Más

Modelamiento financiero en Excel. Principios y aplicaciones a proyectos de inversión[PDF]

Modelamiento financiero en Excel. Principios y aplicaciones a proyectos de inversión[PDF]

 

Autores: Juan David González R. & Santiago Medina H.
Editorial: Alfaomega
Nº pág: 244
ISBN: 9789587784466
Año: 2018
Tamaño del PDF: 52.5 MB

Descripción

Este libro está destinado principalmente para estudiantes de ingeniería, administración de empresas, economía, contabilidad y finanzas, no se descarta la importancia que pueda tener para la aplicación en otras áreas que utilizan modelos financieros.
Cada capítulo comienza con ejemplos sencillos utilizando funciones financieras que incorpora Microsoft Excel 2016, para posteriormente profundizar en aplicaciones basadas en modelos muy cercanos a los problemas que surgen en la actividad financiera cotidiana.

El capítulo 1 introduce al lector en el ambiente de Excel, explicando la estructura de las funciones y sus argumentos.
El capítulo 2 abarca los conceptos de tasa efectiva, tasa nominal y el modelo de financiación de vivienda basado en las unidades de valor real (UVR) utilizado en la economía colombiana.
El capítulo 3 explica la amortización de créditos junto las variantes que pueden ocurrir en términos prácticos, tales como anticipos de cuotas, cancelación anticipada de créditos, al igual que cuotas extras pactadas y no pactadas.
El capítulo 4 expone sobre el Valor presente neto (VPN) y la Tasa interna de retorno (TIR)
El capitulo 5 gira al rededor de la Evaluación financiera de proyectos, Flujos de caja, Evaluación bajo riesgo e incertidumbre, Simulación Monte Carlo, Análisis de equilibrio, Gráfica de telaraña y tornado.

El libro se divide de la siguiente forma:

  • Capítulo 1. Introducción a Microsoft Excel.
  • Capítulo 2. Tasas de interés.
  • Capítulo 3. Sistemas de amortización.
  • Capítulo 4. Criterios de evaluación.
  • Capítulo 5. Modelación de la incertidumbre y el riesgo en proyectos de inversión.
  • Anexo. Distribuciones de probabilidad para modelar: opinión de expertos.

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